关于人工智能的体会心得3篇关于人工智能的体会心得 何謂人工智能？…………………&hel下面是小编为大家整理的关于人工智能的体会心得3篇,供大家参考。
篇一：关于人工智能的体会心得
人工智能？……………………………..３……………………………..４研究領域……………………………………..５研究途徑……………………………………..６人工智能的應用………….７，８，９，１０，１１，１２感想……………………………………….１３Ｅｎｄ……………………………………..１４(Artificial Intelligence, A.I.) 1956 John
, (MIT) McCarthy , , , 1956McCarthy
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●●智能機械人智能機械人又稱第三代機械人，它充分應用了當代發展最快的電子計算機技術，傳感器技術和人工智能技術及其他的高新技術成果，進一步擴展了機械人的功能。因此，智能機械人可以說是一種更接近人類的智能化機械，也是集機械學，計算機科學，控制工程，人工智能，微電子技術，光學，傳感技術，材料科學和仿生學於一體的高科技產品。
●分析罪案由二零零零年開始，全港五十二個警區陸續採用由香港中文大學系統工程與工程管理學系林啟沛教授開發的人工智能罪案分析處理系統AICAMS (Artificial Intelligence Crime Analysis and Management System)，而警方更於九九年四月與中大續簽第二份為期一年的備忘錄，雙方同意共同擁有批准外界人士使用AICAMS的權利，中大並負責繼續開發研究。AICAMS的成功，顯示科技轉移並非只可裨益工商業或高增值創新科技行業，更可擴展至公共服務如保安，有助減低罪案，使市民直接受惠。
AICAMS的功用AICAMS主要分為專家系統，和其衍生出來的電腦肖像拼圖及電腦地圖功能。專家系統具備人工智能，用者只要輸入案件的資料，系統便會以預設的參數和資料庫的數據，作出分析和推斷，供警方參考，可省卻翻查舊紀錄的人手和時間。舉例說，偷車案發生後，警員輸入案發的時間、地點、失車型號等，AICAMS便會推斷疑犯是單獨行事，抑或是有組織的偷車集團，又會提供疑犯名單和預測下次案發地點。肖像拼圖功能可儲存大量的人體五官形狀樣板，選取快捷方便，每個選項更可作無限次的改動，只需十五分鐘便可完成一幅拼圖，肖真程度高達八成，效果良好。負責巡邏的衝鋒隊如果配備手提電腦，可在案發現場第一時間進行拼圖，以期盡快兜截疑匪。肖像拼圖功能試驗期間，就曾協助警方迅速拘捕了一名騙財騙色的疑犯。
篇二：关于人工智能的体会心得
智能学习心得20147932 唐雪琴 ?
人工智能研究最新进展综述 ?
一、 研究领域 ?
在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。
在过去 50 多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，
能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
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二、 各领域国内外研究现状 近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。
1、分布式人工智能与艾真体 ?
分布式人工智能是分布式计算与人工智能结合的结果。dai 系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai 中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾
真体系统两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而 mas 则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。
mas 更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动 ?
态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas 的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas 学习和应用等。mas 已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。
2、计算智能与进化计算
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计算智能涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。
进化计算是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法、进化策略和进化规划。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被广泛运用于许多复杂系统的自适应控制和复杂优化问题等研究领域，如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。
达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和优化机制，对计算机科学，特别是对人工智能的发展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进
行进化。自然选择决定了群体中哪些个体能够生存和繁殖，有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。
直到几年前，遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的研究才开始交流，并发现它们的共同理论基础是生物进化论。因此，把这三种方法统称为进化计算，而把相应的算法称为进化算法。
3、数据挖掘与知识发现 ?
知识获取是知识信息处理的关键问题之一。20 世纪 80 年代人们在知识发现方面取得了一定的进展。利用样本，通过归纳学习，或者与神经计算结合起来进行知识获取已有一些试验系统。数据挖掘和知识发现是90年代初期新崛起的一个活跃的研究领域。在数据库基础上实现的知识发现系统，通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的知识，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界
的内在联系和本质规律，实现知识的自动获取。这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。
从数据库获取知识，即从数据中挖掘并发现知识，首先要解决被发现知识的表达问题。最好的表达方式是自然语言，因为它是人类的思维和交流语言。知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。
机器知识发现始于 1974 年，并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的知识获取研究有关。到20 世纪 80 年代末，数据挖掘取得突破。越来越多的研究者加入到知识发现和数据挖掘的研究行列。现在，知识发现和数据挖掘已成为人工智能研究的又一热点。
比较成功的知识发现系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的 ?
coverstory 系统，用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora，交互式大型数据库分析工具
kdw，用于自动分析大规模天空观测数据的 skicat 系统，以及通用的数据库知识发现系统 kdd 等。
4、人工生命 ?
人工生命的概念是由美国圣菲研究所非线性研究组的兰顿于1987年提出的，旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。
人工生命所研究的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为，在“生命之所能”的广阔范围内深入研究“生命之所知”的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命，才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开始，把器官、组织、细胞、细胞膜，直到分子，以探索生命的奥秘和机理。人工生命则从问题的底层开始，把器官作为简
单机构的宏观群体来考察，自底向上进行综合，把简单的由规则支配的对象构成更大的集合，并在交互作用中研究非线性系统的类似生命的全局动力学特性。
人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真，对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征研究。
人工生命学科的研究内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命研究有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。
三、 学了人工智能课程的收获 ?
了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派
和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域。
较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握了状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。
掌握了盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。
掌握了消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。
概括性地了解了人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。
基本了解人工智能程序设计的语言和工具。
四、 对人工智能研究的展望
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对现代社会的影响有多大？工业领域，尤其是制造业，已成功地使用了人工智能技术，包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业，股票商利用智能系统辅助其分析，判断和决策；应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims 等一系列智能产品给大家带来了极大的方便，它还改变了传统的通信方式，语音拨号，手写短信的智能手机越来越人性化。
人工智能还影响了你们的文化和娱乐生活，引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考，从施瓦辛格主演的《终结者》系列，到基努.里维斯主演的《黑客帝国》系列以及斯皮尔伯格导演的《人工智能》，都有意无意的提出了同样的问题：我们应该如何看待人工智能？如何看待具有智能的机器？会不会有一天机器的智能将超过人的智能？问题的答案也许千差万别，我个人认为上述担心不
太可能成为现实，因为我们理解人工智能并不是让它取代人类智能，而是让它模拟人类智能，从而更好地为人类服务。
当前人工智能技术发展迅速，新思想，新理论，新技术不断涌现，如模糊技术，模糊--神经网络，遗传算法，进化程序设计，混沌理论，人工生命，计算智能等。以 agent 概念为基础的分布式人工智能正在异军突起，特别是对于软件的开发，“面向 agent 技术”将是继“面向对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的研究正在如火如荼的开展。
五、 对课程的建议 ?
能够结合现在最新研究成果着重讲解重点知识，以及讲述在一些研究成 ?
果中人工智能那些知识被应用。
多推荐一些过于人工智能方面的电影，如：《终结者》系列、《黑客帝国》 ?
系列、《人工智能》等，从而增加同学对这门课程学习的兴趣。
条件允许的话，可以安排一些实验课程，让同学们自己制作一些简单的
?
作品，增强同学对人工智能的兴趣，加强同学之间的学习。
课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用，以及着重阐述一些 ?
新的和正在研究的人工智能方法与技术，让同学们可以了解近期发展起来的方法和技术，在讲解时最好多举例，再结合原理进行讲解，更助于同学们对人工智能的理解。
篇三：关于人工智能的体会心得
人工智能？……………………………..３人工智能歷史……………………………..４研究領域……………………………………..５研究途徑……………………………………..６人工智能的應用………….７，８，９，１０，１１，１２感想……………………………………….１３Ｅｎｄ……………………………………..１４智能 ，是指人類在認識世界和改造世界的活動中，由腦力勞動表現出來的能力。而，是指人類在認識世界和改造世界的活動中，由腦力勞動表現出來的能力。而 人工智能 是研究如何製造出人工的智能機器或智能系統，來模擬人類某些智能活動，以延伸人類智能的學科，亦是由電腦來表示和執行人類的智能活動。是研究如何製造出人工的智能機器或智能系統，來模擬人類某些智能活動，以延伸人類智能的學科，亦是由電腦來表示和執行人類的智能活動。
能 人 工 智 能 (Artificial Intelligence, A.I.) 源 起 於 1956 年 年 , 由 美 國 麻 省 理 工 學 院 (MIT) 的 學 者 John
McCarthy 和 多 名 研 究 人 工 智 能 技 術 的 專 家命 名 的。概 括 來 說和 多 名 研 究 人 工 智 能 技 術 的 專 家命 名 的。概 括 來 說 , 人 工 智 能 技 術 是 用 來 解決 一 些 在 人 類 看 來 很 直 觀人 工 智 能 技 術 是 用 來 解決 一 些 在 人 類 看 來 很 直 觀 , 但 在 電 腦 上 郤 不能 用 簡 單 的 規 範 來 解 決 的 問 題但 在 電 腦 上 郤 不能 用 簡 單 的 規 範 來 解 決 的 問 題 , 具 有 廣 泛 的應 用 性。具 有 廣 泛 的應 用 性。1956 年，作為人工智能領域的科學家的McCarthy召集了一次會議來討論人工智能未來的發展方向。從那時起，人工智能的名字才正式確立，這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機會，並為未來人工智能的發展起了重要的作用。召集了一次會議來討論人工智能未來的發展方向。從那時起，人工智能的名字才正式確立，這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機會，並為未來人工智能的發展起了重要的作用。
人工智能的研究領域極其廣泛，幾乎涉及人類創造的所有重要學科，如數學，物理，信息科學，心理學，生理學，醫學，語言學，邏輯學，經濟，法律，哲學等。因此，它是一門綜合性的邊緣學科。人工智能的研究領域極其廣泛，幾乎涉及人類創造的所有重要學科，如數學，物理，信息科學，心理學，生理學，醫學，語言學，邏輯學，經濟，法律，哲學等。因此，它是一門綜合性的邊緣學科。
目前研究人工智能有兩條途徑：１ １.從模擬人腦功能的角度來實現人工智能，也就是通過計算機程式的運行，達到和人們智能行為活動過程相類似的效果。這是實現人工智能的近期目標。２從模擬人腦功能的角度來實現人工智能，也就是通過計算機程式的運行，達到和人們智能行為活動過程相類似的效果。這是實現人工智能的近期目標。２.從人的大腦的神經元模型著手研究，以揭示人類智能的奧秘。這是個長期的目標。從人的大腦的神經元模型著手研究，以揭示人類智能的奧秘。這是個長期的目標。總之，人工智能的最終目標是要搞清楚人工智能的有關原理，使計算機有智能，更聰明，更有用。總之，人工智能的最終目標是要搞清楚人工智能的有關原理，使計算機有智能，更聰明，更有用。
●●智能機械人智能機械人又稱第三代機械人，它充分應用了當代發展最快的電子計算機技術，傳感器技術和人工智能技術及其他的高新技術成果，進一步擴展了機械人的功能。因此，智能機械人可以說是一種更接近人類的智能化機械，也是集機械學，計算機科學，控制工程，人工智能，微電子技術，光學，傳感技術，材料科學和仿生學於一體的高科技產品。
智能機械人的特點就是能自主判斷和決策，它能夠排除人為的不可控制的因素，做人事先沒有在程式中設定的工作。一般來說智能機械人至少具備以下四種功能：運動功能，感知功能，思維功能，人－機互動功能。這些功能都是人類最基本的功能，這些功能的作用，構成了人類智能特點。智能機械人的特點就是能自主判斷和決策，它能夠排除人為的不可控制的因素，做人事先沒有在程式中設定的工作。一般來說智能機械人至少具備以下四種功能：運動功能，感知功能，思維功能，人－機互動功能。這些功能都是人類最基本的功能，這些功能的作用，構成了人類智能特點。
＠運動功能像人具有手腳一樣，能使機械人自如地運動。＠感知功能靠裝在機械人有關部位的各類傳感器來實現的，它們像人的眼耳和其他感官一樣能接受來自外界的信息。靠裝在機械人有關部位的各類傳感器來實現的，它們像人的眼耳和其他感官一樣能接受來自外界的信息。＠思維功能依靠高性能的計算機提供思維，綜合，歸納和判斷能力。依靠高性能的計算機提供思維，綜合，歸納和判斷能力。＠人－機互動功能相當於人的嘴一樣，憑藉它與人交換信息。
●分析罪案由二零零零年開始，全港五十二個警區陸續採用由香港中文大學系統工程與工程管理學系林啟沛教授開發的人工智能罪案分析處理系統AICAMS (Artificial Intelligence Crime Analysis and Management System)，而警方更於九九年四月與中大續簽第二份為期一年的備忘錄，雙方同意共同擁有批准外界人士使用AICAMS的權利，中大並負責繼續開發研究。AICAMS的成功，顯示科技轉移並非只可裨益工商業或高增值創新科技行業，更可擴展至公共服務如保安，有助減低罪案，使市民直接受惠。
AICAMS的功用AICAMS主要分為專家系統，和其衍生出來的電腦肖像拼圖及電腦地圖功能。專家系統 具備人工智能，用者只要輸入案件的資料，系統便會以預設的參數和資料庫的數據，作出分析和推斷，供警方參考，可省卻翻查舊紀錄的人手和時間。舉例說，偷車案發生後，警員輸入案發的時間、地點、失車型號等，AICAMS便會推斷疑犯是單獨行事，抑或是有組織的偷車集團，又會提供疑犯名單和預測下次案發地點。肖像拼圖功能 可儲存大量的人體五官形狀樣板，選取快捷方便，每個選項更可作無限次的改動，只需十五分鐘便可完成一幅拼圖，肖真程度高達八成，效果良好。負責巡邏的衝鋒隊如果配備手提電腦，可在案發現場第一時間進行拼圖，以期盡快兜截疑匪。肖像拼圖功能試驗期間，就曾協助警方迅速拘捕了一名騙財騙色的疑犯。
根據目擊者的記憶及描述拼砌疑犯的電腦肖像，肖真程度高。根據目擊者的記憶及描述拼砌疑犯的電腦肖像，肖真程度高。
現在的電腦科技日新月異，越來越先進，令生活增添了不少方便和色彩。我之所以選擇人工智能作為專題報告的主題，是因為我對這方面很有興趣。透過是次的專題活動，令我對人工智能有了更深的了解，包括它的定義，歷史發展，所跨越的範疇及有何用途，應用。小時候，我認為機械人就是卡通片裡高大，由多種物件變身而成的，但漸漸長大，明白到機械人原來不是變身而成，而且，它不是因對付某些敵人而存在，而是要造福人群的！現在的電腦科技日新月異，越來越先進，令生活增添了不少方便和色彩。我之所以選擇人工智能作為專題報告的主題，是因為我對這方面很有興趣。透過是次的專題活動，令我對人工智能有了更深的了解，包括它的定義，歷史發展，所跨越的範疇及有何用途，應用。小時候，我認為機械人就是卡通片裡高大，由多種物件變身而成的，但漸漸長大，明白到機械人原來不是變身而成，而且，它不是因對付某些敵人而存在，而是要造福人群的！
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