教育、交通、医疗卫生、基本生活用品等）消费等会对“低保标准”制定带来影响，选取吉林省（2012-2016年）为例，在这些数据及城乡现行“低保标准”之间，通过公式：
計算出其皮尔逊相关系数，通过计算结果发现，对于城市“低保标准”，居住支出、生活用品及服务支出、交通和通信支出和教育支出与其相关性比较强，对于农村“低保标准”，衣着消费，居住支出、生活用品支出、生活服务支出、交通通信支出、教育支出和医疗支出与其相关性较强。另外对其他省份进行了同样的处理，得到了相类似的结果。综上，针对相关性强弱选择，应把居住支出、生活用品支出、交通和通信支出及教育支出作为主要指标。
2 低保标准模型
当下，对于“低保标准”的计算主要是从消费出发，利用市场菜篮子法，恩格尔系数法，马丁法以及扩展线性支出模型（ELES）法，其中又以马丁法和扩展线性支出模型法为主。[1]这两种方法虽然具有一定的可行性，但实际也有许多缺点。
针对这种现有模型均具有或多或少的问题这一现状，本文对其进行优化改造，得到新的更合理且具有普适性的模型。由于影响指标大致可以分为三类，分别是食品支出、非食品支出和财政收入限制，故本文将模型分成三部分分别与之对应，以使计算结果更加严谨，增加可信度和适应性。模型思路如下图所示：
图1 对不同模型的影响因素
3 实证分析
在对上述三个模型进行综合考虑分析后，得到了最终的模型。模型如下：
S = F + NF
递推形式的模型为：
对于本文选择的用于研究的地区吉林省来说，经过查阅资料得知吉林省2015年度收入合计24371.21，支出合计25292.09。故经计算可得2016年最终低保标准为农村4006.48元/年，城镇441.34元/月，即为求得的低保标准。
结论
本文基于对现有的“低保标准”制定方法的分析，建立了一个多元灰箱规划论模型，整体分析了各类指标对“低保标准”的影响程度。基于现行各地区“低保标准”，利用回归分析得到主要影响“低保标准”高低的因素，视为主要的用于计算“低保标准”的指标。基于当下使用最广泛的两种“低保标准”制定方法，马丁法和扩展线性支出模型（ELES）法，除优化对已考虑指标的计算方法还对更多可能指标加以考虑，构造了更全面可靠的新计算模型。
参考文献：
[1]刘添铖.我国城市居民最低生活保障标准计算方法的研究[D].华北电力大学，2012.
[2]孙小平.我国农村贫困线测定方法及实证分析[D].浙江工商大学，2012.